这篇再看看一个经典的排序，梳排序，为什么取名为梳，可能每个梳都有自己的gap吧，大梳子gap大一点，小梳子gap小一点。

上一篇我们看到鸡尾酒排序是在冒泡排序上做了一些优化，将单向的比较变成了双向，同样这里的梳排序也是在冒泡排序上做了一些优化。

冒泡排序上我们的选择是相邻的两个数做比较，就是他们的gap为1，其实梳排序提出了不同的观点，如果将这里的gap设置为一定的大小，

效率反而必gap=1要高效的多。

　下面我们看看具体思想，梳排序有这样一个1.3的比率值，每趟比较完后，都会用这个1.3去递减gap，直到gap=1时变成冒泡排序，这种

算法比冒泡排序的效率要高效的多，时间复杂度为O(N²/2^p)  这里的p为增量，是不是跟希尔排序有点点神似。。。

    比如下面有一组数据: 初始化的gap=list.count/1.3， 然后用这个gap作为数组下标进行跨数字比较大小，前者大于后者则进行交换，

每一趟排序完成后都除以1.3, 最后一直除到gap=1

   

最后我们的数组就排序完毕了，下面看代码：

1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using System.Linq; 4 using System.Text; 5 using System.Xml.Xsl; 6  7 namespace ConsoleApplication1 8 { 9     class Program10     {11         static void Main(string[] args)12         {13             List
     
       list = new List
      
       () { 8, 1, 4, 2, 9, 5, 3 };14 15             Console.WriteLine("\n排序前 => {0}\n", string.Join(",", list));16 17             list = CombSort(list);18 19             Console.WriteLine("\n排序后 => {0}\n", string.Join(",", list));20 21             Console.Read();22         }23 24         /// 
       
25         /// 梳排序26         /// 
27         /// 
       28         /// 
       29         static List
       
         CombSort(List
        
          list)30         {31             //获取最佳排序尺寸： 比率为 1.332             var step = (int)Math.Floor(list.Count / 1.3);33 34             while (step >= 1)35             {36                 for (int i = 0; i < list.Count; i++)37                 {38                     //如果前者大于后者，则进行交换39                     if (i + step < list.Count && list[i] > list[i + step])40                     {41                         var temp = list[i];42 43                         list[i] = list[i + step];44 45                         list[i + step] = temp;46                     }47 48                     //如果越界，直接跳出49                     if (i + step > list.Count)50                         break;51                 }52 53                 //在当前的step在除1.354                 step = (int)Math.Floor(step / 1.3);55             }56 57             return list;58         }59     }60 }